В Новосибирске разработали алгоритм для прогноза курса валют и погоды

Алгоритм может сходу считывать большие объемы данных

НОВОСИБИРСК, 25 сентября. /ТАСС/. Алгоритм для быстрого и точного прогнозирования временных рядов, таких как курсы валют, прогноз погоды и других процессов разработали в подведомственном Минцифры Сибирском государственном университете телекоммуникаций и информатики (СибГУТИ). Алгоритм способен работать в онлайн-режиме и сходу считывать большие объемы данных, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

"Этот алгоритм позволяет реализовать метод прогнозирования временных рядов таким образом, что его трудоемкость достигает максимально возможной эффективности. Он может работать в онлайн-режиме, огромные данные считывать сходу, обрабатывать и сразу же выдавать прогнозы с огромной скоростью", - приводит пресс-служба слова создателя алгоритма, доцента кафедры прикладной математики и кибернетики СибГУТИ Антона Ракитского.

Он пояснил, что ранее высокоточный и быстрый метод прогнозирования временных рядов был предложен математиком Борисом Рябко, однако он считается очень трудоемким и требующим сложных математических вычислений. Созданный в СибГУТИ алгоритм позволит эффективно реализовать метод прогнозирования с максимально возможной точностью и скоростью. Его можно применять для анализа любых последовательностей.

Сейчас команда ученых работает над созданием библиотеки алгоритмов и методов для анализа временных рядов. "Это набор разных методов, эффективно реализованных, оптимизированных, которые позволяют прогнозировать временные ряды. У нас есть уже методы для считывания, для предварительной обработки и подготовки данных, для переключения между алфавитами и прочими вещами", - сказал Ракитский.

В частности, эту библиотеку смогут использовать разработчики при написании программного обеспечения для анализа определенных временных рядов и решения задач определенной компании или ведомства.

Временной ряд - это любая последовательность событий, распределенных во времени. С помощью анализа временных рядов делаются прогнозы курсов валют, метеорологических данных, стоимости акций, объемов потребления определенных товаров или услуг, распределения трафика на дорогах и многого другого.

Применение алгоритма

В 2025 году планируется начать работу по улучшению прогноза потребления газа для индустриального партнера университета - компании "Газпром межрегионгаз Новосибирск". Задача ученых - снизить процент погрешности прогнозирования с 10% до 3%.

В пресс-службе отметили, что это важная задача, так как правильное управление запасами газа в единой системе газоснабжения зависит от точности прогнозов потребления. Команда планирует создать модель, которая будет давать точные прогнозы потребления газа для различных категорий пользователей.

Партнерство между "Газпром межрегионгаз Новосибирск" и СибГУТИ обусловлено ростом внедрения российских ИТ-решений в топливно-энергетическом секторе и осуществляется в рамках программы "Приоритет-2030", добавили в вузе.